14. 現代汽車集團(Hyundai Motor Group)旗下Boston Dynamics

現代汽車集團(Hyundai Motor Group)旗下的Boston Dynamics於CES 2026推出次世代人形機器人Atlas，新款Atlas配備約56個自由度與觸覺感測能力的關節設計，可舉起約50公斤的重物，並配置360度攝影機以偵測周遭人員，透過AI驅動的策略規劃實現動態調整，使其具備較佳的動作靈活性與作業範圍，在更複雜的工業製造情境中執行多工業務。

為實現人形機器人Atlas的量產，現代汽車集團未來機器人量產與技術升級的核心基地，計劃設於美國現代汽車集團MetaPlant America(HMGMA)工廠，該工廠以數據與軟體為中心運行的軟體定義工廠(SDF)，提供可學習實際生產數據並持續改進性能的環境。Atlas在進入工廠之前，會先在機器人MetaPlant應用中心(RMAC)進行預學習，之後在實際生產現場累積數據並重新學習，透過循環學習結構提升智慧化能力。除此之外，Boston Dynamics更宣布與Google旗下DeepMind合作，將Gemini Robotics系列模型導入人形機器人Atlas，強化機器人對於陌生環境的理解與物件操作的能力，計劃2028年在美國喬治亞州Savannah的工廠部署Atlas，負責零組件排序等產線任務。

現代汽車集團(Hyundai Motor Group)於CES 2026宣示集團機器人領域中長期發展願景，包括在製造環境啟動人機協作、整合集團資源打造AI機器人生態系及強化與全球AI領先企業的合作夥伴關係等三大核心。目標在2028年前將建立年產3萬台的機器人生產體系，並計劃將以往汽車品管、供應鏈的營運經驗導入機器人製造，進入AI人形機器人的量產與商業化階段。

14. LG Electronics

身為韓國家電品牌大廠，LG Electronics於CES 2026宣布最新的「AI in Action」策略，以「讓AI真正走入日常生活」為核心目標，推動新一代智慧生活家電的應用落地。「AI in Action」策略基於三大核心，包括奠基於關鍵技術實力所打造的高品質裝置、可無縫運作的整合型生態系及將AI應用延伸至家庭以外的場域。強調以「情感智慧(Affectionte Intelligence)」為基礎，推動AI從被動理解使用者需求，轉化為能夠主動回應且具行動導向的智慧角色。

LG Electronics首次公開展示家務機器人CLOiD，搭載AI與視覺感知能力，整合LG自身的ThinQ智慧家電生態系，目標降低人們於日常家務中投入的體力與時間成本，重新定義智慧家庭的角色分工。CLOiD結構設計分為三個主要模組，頭部整合顯示器、鏡頭、感測器與揚聲器，作為人機互動與環境感知的核心；上半身與雙臂是採用七自由度的機械結構，肩部、肘部和腕部可靈活旋轉，讓其具備搬運重物與執行家務的能力；底座則採取智慧輪式移動設計，支援自動導航能力，可在家中自主移動。在軟體方面，CLOiD的核心系統由視覺語言(Vision Language Model；VLM)和視覺語言動作(Vision Language Action；VLA)所構成，模型皆經過長時間資料訓練，將影像視覺輸入轉換成結構化的語意理解，並進一步將語音和視覺指令轉譯為具體行動，讓機器人得以理解環境、辨識物件，並執行複雜的任務。

LG Electronics所推出的人形機器人CLOiD現階段雖處於開發與概念驗證階段，尚未進入商業量產，但仍顯示LG在家用機器人的布局，逐步由概念走向實際應用，反應AI技術正持續朝向「以使用者需求為中心」的方向演進。

14. NVIDIA發表Alphmayo系列—具思維鏈推理能力的自動駕駛AI模型

NVIDIA自2017年開始投入自動駕駛領域的布局，對於車用軟硬體的投資布局相當積極，在硬體方面，從早期的Xavier處理器、Pegasus平台逐步發展至DRIVE AGX Thor處理器；至於在軟體與開發工具方面，早在2017年就已推出DRIVE Hyperion，搭配作業系統，確保自駕車在彙整各項感測元件蒐集到的資訊，滿足Level 2等級以上的需求，以實現半自駕的功能，持續累積在自動駕駛生態系的技術能量。

2026年NVIDIA在CES 2026展會期間發布Alpamayo系列自駕平台，包括具思維鏈推理的開源視覺語言動作推論(VLA)AI模型Alpamayo 1、模擬框架AlpaSim以及實體AI開放資料集Physical AI Open Datasets(詳見表二)。過去NVIDIA發表DRIVE Hyperion平台，讓自駕車不斷收集車內外的環境資料，累積相當豐富的資料量，加上2025年進一步發表專為實體AI使用的Cosmos Reason世界模型，並引進視覺語言動作(VLA)模型，讓Cosmos Reason模型對應實體環境時，可具備基本判斷的思考能力並加以反應，進而發展出專為自動駕駛打造的AI模型Alpamayo 1，搭配模擬框架，透過Alpamayo自駕平台所賦予的推理能力，自駕車面對多元場景、高度複雜的環境中安全行駛，並清楚解釋其駕駛決策，成為可實現駕駛安全且可擴展自動駕駛的關鍵基礎。

表二 Alpamayo系列三大核心內容

資料來源：NVIDIA、台灣經濟研究院產經資料庫整理，2026年1月。

在NVIDIA推出Alphmayo系列後，將率先導入賓士(Mercedes-Benz) CLA車款，推出全球首款L2++等級自駕車，預計在2026年第一季在美國正式上路，第二季進軍歐洲市場，2026年下半年則進入亞洲市場。除此之外，NVIDIA更與Uber、Stellantis、Lucid Motors、Bosch、Denso、OmniVision、Sony、鴻海、廣達等合作夥伴，鎖定無人計程車(Robotaxi)應用場景，共同推動Level 4等級的自駕車開發與全球部署。相較於其他市場競爭者，NVIDIA在自駕車領域的布局明顯領先，儘管現階段Level 4商用仍需要各國法規落地，但NVIDIA的超前布局，加速爭取終端車廠的導入，未來一旦各國法規環境漸趨成熟，NVIDIA便可憑藉在車用領域所累積的市場基礎，取得先進者的優勢，鞏固自身在全球Level 4自駕車市場的領導地位。

14. 無人計程車(Robotaxi)現身CES 2026，展現朝向規模化商業部署的決心

除NVIDIA推出自駕平台Alphmayo系列，展現其發展自動駕駛領域的技術實力外，包括Uber、Alphabet旗下的自駕業者Waymo以及Amazon旗下自駕車部門Zoox等無人計程車(Robotaxi)服務業者均現身CES 2026，展現積極朝向大規模商業部署的決心。

在CES 2026展會上，Uber與電動車製造商Lucid Motors及自駕技術業者Nuro共同發表最新無人計程車(Robotaxi)的設計，此款無人計程車將以Lucid Gravity SUV為基礎車型，結合Nuro的Level 4等級之自駕技術以及Uber自主開發的網路叫車服務介面。車輛配備高解析度攝影機、固態光達(Lidar)、雷達與環形感測器，整合於車用感測模組中；自駕系統則採用NVIDIA Drive AGX Thor處理器與Nuro所研發的自駕系統，支援即時AI決策與系統整合。車內搭載中央觸控螢幕，用於調整座椅、氣候控制、媒體播放、緊急支援，並即時顯示行車路線、系統決策與環境感知狀態。預計在2026年底於美國舊金山灣區展開商業營運，正式跨足無人計程車領域，相較於其他業者採取垂直整合的模式，Uber串連電動車製造、自動駕駛技術與乘車服務，展現其對於無人計程車朝向規模化部署的重要布局。

而2025年率先於美國拉斯維加斯進行試營運的Amazon旗下自駕車部門ZooX，亦於CES 2026期間首度開放體驗，爭取與會者的關注目光。不同於其他競爭者以既有車款為基礎，加裝自駕系統的方式，ZooX無人計程車的車輛採用無方向盤、油門與煞車踏板的設計，以輕巧的外型，配合城市短程接駁與行駛需求。為實現Level 5等級自動駕駛，配置6組光達，搭配車身多組攝影鏡頭與雷達，組成360度環景感測系統，搭配生物特徵的判斷，辨識路上行人的危險動作。車側面板則整合個人化音場與溫控設定，讓乘客可自行調整燈光、溫度、風量與音樂。

至於目前在無人計程車發展相對領先的Waymo，2025年以來已陸續在美國奧斯汀、亞特蘭大、洛杉磯、鳳凰城、舊金山灣區及邁阿密提供無人計程車服務，此次在CES 2026展出因應叫車服務量身打造的新一代無人計程車Ojai，主打透過更成熟的AI演算法，透過減少感測器以降低硬體成本，攝影鏡頭數量由29顆降至13顆，並維持相同的安全水準與行車表現，以加速拓展無人計程車的營運版圖，並計劃於2026年啟動美國以外的商業服務。

無所不在的AI–國內外大廠跨域結盟力求AI應用落地

回顧CES 2026，在AI做為產業轉型主軸之下，消費性電子產品從單一的硬體裝置轉而成為結合AI技術、硬體裝置與多元場景應用的解決方案，由CES 2026各家大廠所展出的人形機器人，可以看出機器人逐步由自動化走向自主決策，在技術上人形機器人的手指靈活度明顯提高，漸趨突破精密動作控制的挑戰，讓機器人得以執行多項任務，應用場景由倉儲物流朝向工業製造、家事服務等情境。就全球人形機器人市場而言，宇樹科技、智元科技、傅立葉、銀河通用及臥安科技等中國廠商在中國市場掀起新一波機器人發展熱潮，相較之下，歐美陣營則以Tesla、Boston Dynamics、LG Electronics、NEURA以及Agility Robotics為主，相較於中國廠商聚焦加速量產、上市的發展策略，不少業者計劃於2026年下半年開始交付產品，並陸續推出次世代產品；歐美業者則選擇相對務實的路徑，結合AI運算平台、大型語言模型，讓產品逐步由概念驗證邁向商業化初期，並持續降低量產成本，明確規劃量產時程，爭取在2027年至2028年進入市場。

除此之外，CES 2026無疑為相對沉悶的汽車市場帶來新的機會，在AI從雲端走向邊緣的過程當中，汽車仍是AI技術落地的重要載具，相較於人形機器人，自駕駕駛、無人計程車(Robotaxi)的持續進化更成為汽車產業中長期布局的重要走向。NVIDIA透過推出新一代自駕平台Alpamayo系列，加速推動車用AI運算平台化，讓汽車成為可不斷升級的智慧化系統，重塑自動駕駛領域的市場競爭格局，逐步朝向全自動駕駛的目標邁進，鞏固自身在全球自動駕駛市場的領先地位；Qualcomm、Google亦相繼切入車用AI與軟體平台，企圖在智慧移動領域占有一席之地。另一方面，Uber、ZooX、Waymo等無人計程車服務業者2026年則不再單純著重在軟體服務平台的開發，更透過與跨領域夥伴的合作，展現其在汽車硬體設計的主導力，積極尋求大規模的商業部署，讓無人計程車服務的營運觸角可以延伸至各地。

2025年以來，生成式AI浪潮席捲全球，全球雲端服務巨頭不斷上修資本支出，大舉投入AI資料中心等算力基礎建設的建置，OpenAI、Nvidia、CoreWeave、AMD及Oracle等指標性大廠陸續宣布簽訂投資與合作協議，透過相互承諾購買、投資計畫，彼此形成利益共享的命運共同體，引發AI產業是否已經出現泡沫化的疑慮。有鑑於此，CES 2026以無所不在的AI作為主軸，重新塑造全球科技產業發展的格局與樣貌，NVIDIA、AMD與Intel持續展現自身AI運算平台的實力，加速跨領域的合作，強調AI運算平台成為串聯各類硬體裝置、軟體應用的基礎，力求實體AI應用的落地成形，讓全球科技大廠的龐大投資得以變現，且逐步改變未來的消費生活樣貌。